บทความนี้จะพูดถึง John Hopfield และ Geoffrey E. Hinton สองนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแรงบันดาลใจที่ทำให้พวกเขาตัดสินใจเข้าสู่วงการนี้ การค้นคว้าและการพัฒนาของพวกเขาไม่เพียงแต่ส่งผลต่อการพัฒนา AI เท่านั้น แต่ยังมีอิทธิพลต่อโลกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในวงกว้าง
This article will discuss John Hopfield and Geoffrey E. Hinton, two renowned scientists in the field of artificial intelligence (AI), and the inspirations that led them to enter this field. Their research and development have not only impacted the evolution of AI but have also influenced the broader world of science and technology.
John Hopfield ได้พัฒนา Hopfield Networks ในปี 1982 ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของเครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถใช้ในการจำแนกข้อมูลและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ เครือข่ายนี้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องในปัจจุบัน
John Hopfield developed Hopfield Networks in 1982, which is a type of artificial neural network that can be used for pattern recognition and solving complex problems. This network has played a crucial role in the development of machine learning techniques today.
Geoffrey E. Hinton เป็นที่รู้จักในฐานะหนึ่งในผู้บุกเบิกเทคนิค Deep Learning ที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI ในปัจจุบัน งานวิจัยของเขาเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกได้ช่วยเปิดประตูสู่การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การรู้จำเสียงและการประมวลผลภาพ
Geoffrey E. Hinton is recognized as one of the pioneers of deep learning techniques that play a significant role in the development of AI today. His research on deep learning has helped pave the way for the development of new technologies such as speech recognition and image processing.
ทั้ง John Hopfield และ Geoffrey E. Hinton มีแรงบันดาลใจจากความต้องการที่จะเข้าใจและจำลองการทำงานของสมองมนุษย์ โดยพวกเขามองว่า AI สามารถช่วยให้เราแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและยากลำบากในชีวิตประจำวันได้
Both John Hopfield and Geoffrey E. Hinton are inspired by the desire to understand and model the workings of the human brain. They see AI as a tool that can help us solve complex and challenging problems in everyday life.
การทำงานของทั้งสองคนได้เปลี่ยนแปลงวิธีการวิจัยในวงการวิทยาศาสตร์ โดยทำให้เกิดความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและพัฒนาวิธีการใหม่ในการประมวลผลข้อมูล
The work of both individuals has transformed research methods in the scientific community, leading to new understandings of machine learning and the development of new methods for data processing.